習(xí)近平總書記指出，要培育具有重大引領(lǐng)帶動作用的人工智能企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。近日，國務(wù)院出臺《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》(簡稱《意見》)，提出加快形成人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)和智能社會新形態(tài)。當(dāng)前，我國正處于高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，正在構(gòu)建以實(shí)體經(jīng)濟(jì)為支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。充分發(fā)揮人工智能的“頭雁”效應(yīng)，大力發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，將有力推動我國高質(zhì)量發(fā)展邁上新臺階。

　　一、智能經(jīng)濟(jì)相關(guān)概念演進(jìn)

　　第四次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展形態(tài)經(jīng)歷了由信息經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)、正在邁向智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。

　　從政策發(fā)展趨勢看，我國先后發(fā)布信息經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等發(fā)展政策。“十三五”期間，國家發(fā)布《“十三五”國家信息化規(guī)劃》和《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，將加快建設(shè)數(shù)字中國、大力發(fā)展信息經(jīng)濟(jì)作為信息化工作的重中之重。“十四五”期間，國家發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段。面向“十五五”時(shí)期，大模型、具身智能等人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，將進(jìn)一步引發(fā)生產(chǎn)方式、生活方式、社會治理方式的深刻變革，智能經(jīng)濟(jì)相關(guān)戰(zhàn)略將陸續(xù)出臺。

　　從技術(shù)驅(qū)動視角看，從信息經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)到智能經(jīng)濟(jì)是技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式演進(jìn)的必然趨勢。技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式是一定社會發(fā)展階段內(nèi)的主導(dǎo)技術(shù)結(jié)構(gòu)以及由此決定的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的范圍、規(guī)模和水平。信息經(jīng)濟(jì)基于信息通信技術(shù)的創(chuàng)新與快速擴(kuò)散而發(fā)展壯大。20世紀(jì)中后期，微電子、計(jì)算機(jī)和通信等技術(shù)不斷演進(jìn)并加速應(yīng)用，以軟件、通信、電子制造等為代表的產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，并衍生出平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)，信息經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新一代信息通信技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會深度融合的產(chǎn)物。進(jìn)入21世紀(jì)，以移動互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息通信技術(shù)加速創(chuàng)新，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生并蓬勃發(fā)展，農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)數(shù)據(jù)成為驅(qū)動發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。智能經(jīng)濟(jì)是人工智能技術(shù)驅(qū)動下產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)新范式。當(dāng)前，以大模型為代表的人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會中擴(kuò)散和工程化，不斷提升經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行等能動性，螺旋式推動生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系優(yōu)化和重構(gòu)。

　　從信息經(jīng)濟(jì)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)，再到智能經(jīng)濟(jì)，不僅是技術(shù)升級的結(jié)果，更是從生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化到生產(chǎn)力躍升，再到生產(chǎn)關(guān)系重構(gòu)的系統(tǒng)性躍遷。

　　在生產(chǎn)要素方面，數(shù)據(jù)與新勞動力成為重要變革力量。信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展最早產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動數(shù)據(jù)升級為新型生產(chǎn)要素，智能經(jīng)濟(jì)則將數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的價(jià)值充分釋放。同時(shí)，智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展首次推動傳統(tǒng)勞動力要素向人與機(jī)器協(xié)同的新勞動力要素轉(zhuǎn)變。

　　在生產(chǎn)力方面，實(shí)現(xiàn)從信息化到數(shù)字化，再到智能化生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)變。信息經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)手段將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)信息電子化，優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，提升管理效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。智能經(jīng)濟(jì)則基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與大模型等構(gòu)建以智能系統(tǒng)為主導(dǎo)的自感知、自學(xué)習(xí)、自決策的新型生產(chǎn)方式，極大提升能動性。

　　在生產(chǎn)關(guān)系方面，智能經(jīng)濟(jì)推動生產(chǎn)關(guān)系深層次變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)開始改變生產(chǎn)關(guān)系，產(chǎn)生出平臺組織、數(shù)字政府等新的組織方式和社會治理方式。而智能經(jīng)濟(jì)將對生產(chǎn)關(guān)系產(chǎn)生深層次變革，智能系統(tǒng)逐步成為參與生產(chǎn)和協(xié)同的新型主體，人機(jī)協(xié)同成為主流組織形式，推動經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制從“人控型”向“協(xié)同型、自治型”演化。

　　二、我國智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情況

　　《意見》指出，到2027年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%，智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L;到2030年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%，智能經(jīng)濟(jì)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極;到2035年，我國全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會發(fā)展新階段。其中，應(yīng)用普及率代表了人工智能典型產(chǎn)品與服務(wù)在人民日常生活中的普及程度;智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模代表了算力、數(shù)據(jù)、算法、智能產(chǎn)品和服務(wù)等人工智能核心產(chǎn)業(yè)以及智能體經(jīng)濟(jì)、人工智能生成物經(jīng)濟(jì)等新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，衡量了人工智能對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的作用。這些核心指標(biāo)的設(shè)置，把讓全社會共享人工智能的發(fā)展紅利的愿景變成可感可知的“時(shí)間表”與“任務(wù)書”，最大范圍凝聚了全社會“人工智能+”行動的發(fā)展共識。

　　算力產(chǎn)業(yè)是支撐智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心基礎(chǔ)設(shè)施體系，為數(shù)據(jù)處理與算法訓(xùn)練提供計(jì)算支撐。算力產(chǎn)業(yè)包含人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、芯片及傳感器等多個(gè)環(huán)節(jié)。當(dāng)前，我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平持續(xù)躍升，為智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展筑牢根基。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善，性能不斷提升?！?025算力發(fā)展報(bào)告》顯示，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和水平位居全球前列。截至2025年6月底，我國在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架達(dá)1085萬架，智能算力規(guī)模達(dá)788EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)，規(guī)劃建設(shè)超過250條“東數(shù)西算”干線光纜，存力總規(guī)模超過1680EB。人工智能芯片產(chǎn)業(yè)布局提速，國產(chǎn)化水平同步躍升。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)數(shù)據(jù)顯示，2024年，中國本土人工智能芯片品牌滲透率約30%，較同期實(shí)現(xiàn)翻倍增長。智能傳感器技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)優(yōu)化、功能邊界持續(xù)拓展，呈現(xiàn)向高精度、高可靠性、低功耗方向演進(jìn)態(tài)勢，為智能經(jīng)濟(jì)提供關(guān)鍵感知支撐。

　　數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是打通人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵樞紐，為智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供基礎(chǔ)資源。人工智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是圍繞人工智能數(shù)據(jù)采集、加工、存儲、集成、分析、交易、安全治理等環(huán)節(jié)，提供技術(shù)、產(chǎn)品和專業(yè)化服務(wù)的產(chǎn)業(yè)。人工智能數(shù)據(jù)采集和加工產(chǎn)業(yè)是當(dāng)前重點(diǎn)。人工智能數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)是豐富語料的關(guān)鍵，包括自動化采集工具和設(shè)備供給、數(shù)據(jù)采集眾包服務(wù)及解決方案服務(wù)等。如，云測數(shù)據(jù)通過采集駕駛員、路況、車輛、3D點(diǎn)云等數(shù)據(jù)，支持自動駕駛、智能駕艙、自動泊車等場景。人工智能數(shù)據(jù)加工產(chǎn)業(yè)是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)合成等。數(shù)據(jù)標(biāo)注可提升算法和模型能力，國家數(shù)據(jù)局在7個(gè)地市建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，形成行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集335個(gè)，賦能121個(gè)國產(chǎn)人工智能大模型研發(fā)。數(shù)據(jù)合成產(chǎn)業(yè)廣泛用于具身智能、自動駕駛等，部分頭部公司已經(jīng)在廣泛使用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI模型。

　　人工智能算法是連接算力基礎(chǔ)設(shè)施與智能產(chǎn)品和服務(wù)的關(guān)鍵樞紐，已從傳統(tǒng)的模型開發(fā)，拓展至包含算法工具鏈、測試驗(yàn)證、平臺化開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營(MLOps)等全流程閉環(huán)體系。我國人工智能算法產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)出快速增長態(tài)勢?；陂_源框架生態(tài)的自主可控大模型加快釋放市場優(yōu)勢，更多符合本土產(chǎn)業(yè)特色和場景需求的行業(yè)解決方案正賦能智能經(jīng)濟(jì)質(zhì)效提升。

　　智能產(chǎn)品和服務(wù)是人工智能技術(shù)落地的最終載體，包括智能消費(fèi)電子、工業(yè)智能終端、具身智能終端等智能產(chǎn)品，模型服務(wù)、智能體等智能服務(wù)。當(dāng)前，我國智能產(chǎn)品和服務(wù)整體處于快速發(fā)展階段。消費(fèi)電子加速智能化發(fā)展，國產(chǎn)廠商研發(fā)的AI手機(jī)、AI電腦、AI眼鏡等智能產(chǎn)品已超百款。具身智能終端加快迭代，人形機(jī)器人軟、硬件迭代拓展工業(yè)場景應(yīng)用邊界。多款機(jī)器人批量進(jìn)駐生產(chǎn)車間，加速人工智能與工業(yè)制造深度融合。模型服務(wù)爆發(fā)式增長，截至2025年6月底，我國累計(jì)有439款生成式人工智能服務(wù)完成備案，較2024年4月增加2.8倍，涵蓋煤炭、航空、汽車、物流、新聞、教育等領(lǐng)域。智能體加速落地，各公司研發(fā)智能體已融入鋼鐵高爐溫控、紡織庫存管理、零售倉儲調(diào)配等不同行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)，提升全流程智能化水平。

　　智能體與人工智能生成物等新模式新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展，正在深刻拓展智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間。這些技術(shù)范式不僅推動了生產(chǎn)效率的躍升和服務(wù)模式的個(gè)性化革命，更在產(chǎn)業(yè)融合、組織變革與全球化競爭層面引發(fā)系統(tǒng)性變革。微觀層面看，具身智能體已逐步嵌入制造、物流、醫(yī)療等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)從感知、決策到執(zhí)行的閉環(huán)自治，大幅降低人力依賴與運(yùn)營成本;而生成式人工智能所創(chuàng)造的內(nèi)容、代碼、設(shè)計(jì)方案等數(shù)字生產(chǎn)物，正重塑文化創(chuàng)意、科研研發(fā)與知識工作的邊界，開辟出人機(jī)協(xié)同的新生產(chǎn)范式。產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面，智能體之間的協(xié)同互聯(lián)正形成“系統(tǒng)之系統(tǒng)”，促使產(chǎn)業(yè)鏈從線性鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)向動態(tài)智能網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)。例如，工業(yè)多智能體系統(tǒng)可自主調(diào)度生產(chǎn)資源，實(shí)現(xiàn)跨工廠、跨區(qū)域的實(shí)時(shí)響應(yīng)與彈性供應(yīng);消費(fèi)領(lǐng)域的AI代理則整合服務(wù)入口，為用戶提供無縫的個(gè)性化生活管理。這些變化催生了如AI即服務(wù)(AIaaS)、平臺化智能運(yùn)營等全新商業(yè)模式，模糊了傳統(tǒng)行業(yè)的邊界，也推動了數(shù)據(jù)驅(qū)動型市場的形成。智能經(jīng)濟(jì)的空間拓展還體現(xiàn)在地理與維度層面。依托云端協(xié)同與邊緣計(jì)算，智能體可突破物理限制，在全球范圍內(nèi)提供高價(jià)值服務(wù)，同時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)體通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施躍遷參與全球價(jià)值分配。虛擬空間中的數(shù)字人、AI生成環(huán)境與區(qū)塊鏈結(jié)合，更構(gòu)建出去中心化的經(jīng)濟(jì)新區(qū)，如元宇宙中的虛擬制造、數(shù)字藝術(shù)品交易與沉浸式協(xié)作場境，進(jìn)一步延展了經(jīng)濟(jì)活動的維度。

　　三、智能經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展方向研判

　　智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展大幕已經(jīng)開啟，將以技術(shù)突破為支點(diǎn)，深刻重塑生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，在技術(shù)產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品服務(wù)、融合發(fā)展、安全治理等方面實(shí)現(xiàn)新的躍升。

　　人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)將加速實(shí)現(xiàn)迭代升級與場景適配協(xié)同發(fā)展。人工智能技術(shù)創(chuàng)新速度將進(jìn)一步加快，推動多智能體協(xié)作、多模態(tài)融合和復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行。在算法上，大模型基礎(chǔ)架構(gòu)不斷優(yōu)化，大小模型協(xié)同性提升，端側(cè)大模型能力持續(xù)增強(qiáng)，向通用人工智能演進(jìn)。在數(shù)據(jù)上，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集加速建設(shè)，醫(yī)療、交通、金融等行業(yè)數(shù)據(jù)集向精細(xì)化、專業(yè)化、場景化發(fā)展。在算力上，推理算力需求和異構(gòu)算力調(diào)度能力顯著增強(qiáng)，算力布局持續(xù)優(yōu)化，算電協(xié)同發(fā)展。

　　智能產(chǎn)品與服務(wù)將快速實(shí)現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展持續(xù)創(chuàng)造和引領(lǐng)新需求。智能產(chǎn)品與服務(wù)將在技術(shù)迭代的過程中推動成本下降，從 AI 終端構(gòu)建全場景智能交互，到具身智能機(jī)器人重塑服務(wù)體驗(yàn)，再到大模型通過深度分析預(yù)判需求并主動供給，智能產(chǎn)品與服務(wù)將加速向大眾生活滲透，持續(xù)拓展消費(fèi)邊界、催生新業(yè)態(tài)，系統(tǒng)性引領(lǐng)消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)需求升級，形成“供給創(chuàng)造需求”的良性循環(huán)。

　　人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合將成為重塑經(jīng)濟(jì)格局的核心動能。人工智能將加速滲透生產(chǎn)和消費(fèi)全鏈條，帶動千行百業(yè)智能化發(fā)展，形成“智能要素滲透-全要素生產(chǎn)率提升-產(chǎn)業(yè)形態(tài)迭代”的正向循環(huán)。消費(fèi)領(lǐng)域，人工智能將構(gòu)建供需精準(zhǔn)匹配生態(tài)，推動生成式消費(fèi)內(nèi)容、自主決策服務(wù)等新模式普及，重構(gòu)消費(fèi)鏈路與體驗(yàn)。生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能將通過數(shù)據(jù)貫通與算法優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程智能調(diào)控，催生柔性化、定制化未來工廠模式，徹底重構(gòu)傳統(tǒng)工業(yè)范式。

　　人工智能安全治理將持續(xù)向“以人為本、智能向善”的方向發(fā)展。防范和化解人工智能帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)，是全世界面臨的共同課題。在技術(shù)動態(tài)發(fā)展的背景下，人工智能安全治理既需要約束性的硬性工具將技術(shù)變革錨定在價(jià)值體系中，又需要在把握人工智能復(fù)雜性特征的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)和規(guī)范人工智能發(fā)展，實(shí)現(xiàn)以智管智、以網(wǎng)治網(wǎng)、以善治促善智，推動形成覆蓋人工智能發(fā)展全周期、全要素的治理格局。(中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所副所長，正高級工程師 孫克 )